In der Übersicht
Die umfassende Vorbereitung der Daten vor der eigentlichen Analyse ist ein entscheidender, jedoch oft zeitaufwendiger Schritt im Forschungsprozess. Unter Umständen kann dieser Schritt gerade so viel oder mehr Zeit im Vergleich zur Datenanalyse einnehmen (Schendera, 2007). Ziel dieses Kurses ist es, tiefgreifende Einblicke in die essenziellen Aspekte einer effektiven Datenaufbereitung zu bieten. Teilnehmende lernen: (1) Best Practices für die Vorbereitung auf die Datenanalyse, einschließlich zentraler Arbeitsschritte und deren Planung und Dokumentation.
(2) Wie man eine klare und nachvollziehbare Dokumentation der Analysepläne und R-Skripte erstellt, eine Anforderung, die durch die Bewegungen zu Open Science und Pre-Registration zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Der Kurs kombiniert theoretische Grundlagen mit praxisnahen Beispielen und bietet Teilnehmenden die Möglichkeit, das Gelernte direkt auf eigene Datensätze anzuwenden.
