Eine vielversprechende Technologie in diesem Bereich ist die Predictive Maintenance (PdM): Aufgrund von Sensordaten und Algorithmen können Störungen an Maschinen vorhergesagt und gezielt Anweisungen zur Störungsbehebung ausgegeben werden. So können die Betriebskosten jährlich um 25 Prozent, die Energiekosten um 5 Prozent gesenkt und Ausfallzeiten reduziert werden.
Das iHomeLab wird in diesem Projekt neue Algorithmen entwickeln, die folgende Vorteile bringen werden: Es sollen günstigere Sensoren verwendet werden können und das System wird herstellerunabhängig funktionieren. Der Fokus liegt auf Abwasserpumpen von Abwasserreinigungsanlagen (ARA). Drei ARA nehmen am Forschungsprojekt teil und tragen dazu bei, dass ein bedürfnisorientiertes Produkt entwickelt werden kann.
