Die Weiterbildung in der Übersicht
Das Programm bietet eine fundierte Einführung in die Schlüsselkonzepte und -techniken, die für die Analyse und Nutzung von Gesundheitsdaten unerlässlich sind. Die Weiterbildung behandelt verschiedene Aspekte der Datenverarbeitung, statistischen Analyse, maschinellen Lernens und mehr. Der Fokus liegt dabei auf den Anforderungen der medizinischen Praxis.
Die Weiterbildung deckt die wichtigsten Grundlagen ab: Von einer Einführung in die Rolle von Data Science im Gesundheitswesen, über die Datenerfassung und -verarbeitung bis zu verschiedenen Datentypen und -quellen. Die Teilnehmenden erhalten Einblicke in statistische Analysemethoden und prädiktive Modellierungstechniken. Auch ethische Überlegungen im Umgang mit Patientendaten sind Teil des Programms.
Das CAS- Programm konzentriert sich auch auf fortschrittliche Themen wie der Entwicklung klinischer Systeme der Entscheidungsunterstützung (Decision Support Systems), der Anwendung von Natural Language Processing im Gesundheitswesen und der Durchführung von Real-World Data Studies. Darüber hinaus bieten wir einen Überblick über neue Technologien in den Bereichen Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge sowie deren potenzielle Auswirkungen.
Lernziele
Die Weiterbildung vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um datengetriebene Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen. Die Teilnehmenden werden befähigt, komplexe medizinische Daten zu analysieren, um fundierte klinische Entscheidungen zu unterstützen und die Qualität der Patientenversorgung zu verbessern. Die wichtigsten Lernziele umfassen:
- Verständnis und Anwendung von Datenwissenschaft im Gesundheitswesen
- Effektive Visualisierung und zielgerichtete Kommunikation von Daten
- Anwendung von maschinellem Lernen und Predictive Modeling
- Verständnis von Ethik und Datenschutz im Umgang mit Patientendaten
- Integration und Analyse von verschiedenen Gesundheitsdatentypen
