Dieser Kurs ist ideal für alle Menschen mit Interesse für Artificial Intelligence (AI) in Finance und weiteren Disziplinen.
Folgende Themen finden Sie auf unserer Seite:
Was ist der Inhalt dieser Weiterbildung?
In unserem Fachkurs entdecken und lernen Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) effektiv in der Finanzfunktion einsetzen. Sie erwerben KI-Kompetenzen, die nicht nur entscheidend zu den Future Skills beitragen, sondern auch eine zentrale Rolle in der Entwicklung der Finanzfunktion von morgen spielen.
Welchen Abschluss erhalten Sie?
Sie erhalten eine Teilnahmebestätigung der Hochschule Luzern – Wirtschaft.
Wer ist die Zielgruppe dieser Weiterbildung?
Der berufsbegleitende Fachkurs Artificial Intelligence in Finance richtet sich an alle Mitarbeitenden aus den Bereichen Finanzen, Accounting, Buchhaltung, Controlling, Treasury etc.
Was sind die Ziele des Fachkurses Artificial Intelligence in Finance?
- Zukunftsperspektiven: Einblick in die aktuelle und zukünftige Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) und deren potenzielle Auswirkung auf die Finanzfunktion.
- Change Management: Strategien zum Umgang mit dem organisatorischen und kulturellen Wandel, der durch die Einführung von KI-Technologien entsteht.
- KI-Use-Cases: Aufzeigen von Möglichkeiten und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz – von der Entdeckung bis zur effektiven Implementierung und Umsetzung von KI-Use-Cases.
- KI-Tools: Überblick über den Einsatz von KI-Tools innerhalb der Finanzfunktion, zum Beispiel im Accounting, Controlling oder Treasury.
- Prompting: Zielführendes Prompting, um KI-Systeme präzise zu steuern und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
- Skalierung: Strategien zur Skalierung von KI-Projekten von Pilotinitiativen zu unternehmensweiten Lösungen.
- Performance-Messung: Messung der Effektivität und Effizienz von KI-Lösungen in der Finanzfunktion.
- Risikomanagement: Erkennen und managen von Risiken, die mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verbunden sind.
- Datenschutz und Compliance: Verständnis der rechtlichen Rahmenbedingungen und Datenschutzanforderungen, die bei der Implementierung der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Finanzfunktion relevant sind.
- Ethik: Einblick in ethische Überlegungen beim Einsatz von KI, insbesondere im Hinblick auf Verzerrungen.
- Interaktion: Enger Austausch mit den Expertinnen und Experten in Künstlicher Intelligenz sowie den Teilnehmenden des Kurses.
Welche Referentinnen und Referenten treten auf?
Im Fachkurs Artificial Intelligence in Finance referieren Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Branchen zum Themengebiet KI-Transformation in der Finanzfunktion. Diese sind an Hochschulen, in Grossunternehmen und KMUs tätig und vermitteln ihr Wissen und ihre bisherigen Erfahrungen bei der KI-Transformation der Finanzfunktion und des Geschäftsmodells.
Was sind die Aufnahmekriterien?
Sie sind im Bereich Finanzen, Accounting, Controlling oder Treasury tätig – oder arbeiten nahe mit diesen Bereichen zusammen. Es werden keine speziellen IT-Kenntnisse vorausgesetzt.
Falls Sie Informationen wünschen oder Fragen zur Zulassung haben, kontaktieren Sie bitte die Programmleitung: Prof. Dr. Ulrich Egle oder Prof. Dr. Imke Keimer.
Wie ist der Fachkurs Artificial Intelligence in Finance aufgebaut?
Der Fachkurs Artificial Intelligence in Finance am IFZ findet an insgesamt sechs Tagen statt, aufgeteilt in drei Blöcke, jeweils montags und dienstags. Das Angebot ist wie folgt aufgebaut:
- KI-Transformation: Ausführlicher Einblick, wie KI zur Entwicklung einer modernen Finanzfunktion beitragen kann, einschliesslich Strategieentwicklung, Compliance, Change Management und Skalierung.
- Technologische Entwicklungen: Sie erhalten einen Überblick über die neuesten technologischen Entwicklungen und lernen Trends im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) kennen, die für die Finanzfunktion relevant sind.
- Grundlagen der KI in der Finanzfunktion: Einführung in verschiedene KI-Werkzeuge, die in der Finanzfunktion eingesetzt werden, wie zum Beispiel Prozessautomatisierung, Datenanalyse und deren Integration.
- Generative KI in der Finanzfunktion: Formulierung strukturierter Anfragen (Prompts) und Nutzung leistungsfähiger Sprachmodelle und Anwendungen, um Use Cases mit generativer Künstlicher Intelligenz (KI) für die Finanzfunktion zu bearbeiten.
- Risikomanagement und Ethik: Diskussion über die Bedeutung des Risikomanagements im Kontext der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und ethische Überlegungen. Unterschiedliche Perspektiven geben ein umfassendes Verständnis für die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Finanzfunktion und regen zur Anwendung im eigenen Unternehmen an.
Wo findet die Weiterbildung statt?
Der Standort des Instituts für Finanzdienstleistungen Zug IFZ befindet sich direkt am Bahnhof in Rotkreuz.
Hochschule Luzern – Wirtschaft
Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ
Campus Zug-Rotkreuz, Suurstoffi 1
6343 Rotkreuz
Telefonnummer: +41 41 757 67 67
E-Mail-Adresse: ifz@hslu.ch
Internet: www.hslu.ch/ifz
Das IFZ ist mit den öffentlichen Verkehrsmitteln gut erreichbar. Die Züge verkehren auf der Achse Zürich–Luzern. Sie erreichen das Institut vom Bahnhof Rotkreuz aus in weniger als fünf Minuten Fussweg. Die Zugverbindungen finden Sie hier.
Wann sind die Unterrichtszeiten?
Der Unterricht am IFZ der Hochschule Luzern findet ganztägig an folgenden Tagen zu folgenden Zeiten statt:
- Montag, 18. August 2025
- Dienstag, 19. August 2025
- Montag, 25. August 2025
- Dienstag, 26. August 2025
- Montag, 8. September 2025
- Dienstag, 9. September 2025
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Die Weiterbildung Artificial Intelligence in Finance am IFZ dauert sechs Tage.
Wann startet der Fachkurs Artificial Intelligence in Finance?
Der Fachkurs startet am 18. August 2025. Melden Sie sich jetzt an.
Wie erhalten Sie den IFZ-Newsletter im Bereich Finance?
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