Biografie
Ausbildung
- Dr. rer. nat., Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft, Universität Konstanz
- Master of Science, Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft, Universität Konstanz
- Bachelor of Science, Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft, Universität Konstanz
Berufliche Tätigkeit
- Dozent, Hochschule Luzern
- Oberassistent, Universität Zürich
- Forschungsaufenthalte Hewlett-Packard, Palo-Alto, USA
- Doktorand, Universität Konstanz
- Studentischer Mitarbeiter, Universität Konstanz
Forschung - Visual Analytics
Visual Analytics ist die synergetische Kombination der beiden Disziplinen Data Mining und Informationsvisualisierung. Bei unklar definierten Analysen, großen oder heterogenen Daten unterstützt Visual Analytics den menschlichen Analysten beim Verständnisgewinn. In der Forschung werden Analyse- und Visualisierungsalgorithmen auf den jeweiligen Kontext massgeschneidert und miteinander bestmöglich verwoben. Visual Analytics unterstützt insbesondere die folgenden Schritte einer erfolgreichen Datenanalyse:
- Generierung von Hypothesen: Domänenexperten können bei unbekannten Datensätzen oder unklaren Fragestellungen datengestützte Hypothesen erstellen
- Identifizierung von Datenmustern: Häufige oder seltene Datenmuster werden durch semi-automatische Methoden aufgedeckt
- Erklärung von Datenmustern: Der Kontext der identifizierten Muster wird verdeutlicht und visuell erklärbar gemacht
