Sie lernen die Grundlagen und Methoden kennen, wie Daten mit Hilfe von explorativer Statistik, statistischen Methoden und Machine Learning Modellen analysiert werden können. Im Rahmen dieses Profils bauen Sie Ihre Kenntnisse und Kompetenzen aus, Daten aus einer unternehmerischen Perspektive umsetzbar und wertvoll zu machen, indem Sie datenbasierte Produkte entwerfen und Informationen wirkungsvoll visualisieren und kommunizieren.
Stefan Schnürle, Student MSE Computer Science
Stefan Schnürle erzählt in diesem Video über sein Master-Studium in Engineering an der Hochschule Luzern – Informatik.
Aufnahmebedingungen im Profil Computer Science
Als konsekutiver Studiengang erfordert der Master of Science, mit dem Profil in Computer Science, solide Kompetenzen in Informatik. Zudem wird ein erfolgreicher Abschluss eines Bachelors in Informatik benötigt. Bewerbungen mit anderen Abschlüssen werden individuell beurteilt.
Berufsbild im Profil Computer Science
Absolventinnen und Absolventen des Profils Computer Science haben nach ihrem Studium vielfältige berufliche Karrieremöglichkeiten, sowohl in der Schweiz als auch international.
- Fokus Software Engineering and Technology: Positionen in den Bereichen Research & Development, Anwendungsentwicklung oder Continuous Integration and Deployment usw.
- Fokus Information und Communication Systems: Positionen in den Bereichen Web- und Backend-Anwendungen, Prozess- oder Businesssteuerungen, IoT, Cloud oder Datenbanksysteme usw.
- Fokus Advanced User Interfaces: Befähigt Sie innovative Human-Machine Interfaces zu designen, zu realisieren und somit neue Wahrnehmungs- und Kommunikationserlebnisse zu schaffen
Advisor:innen im Profil Computer Science
Schwerpunkte: Algorithmic Business, Software Engineering & Architecture, Human Factors
Schwerpunkte: Tools for Development of Resilient Distributed Systems (IoT and Cooperate), Development of Specialized Low-Code Platforms
Schwerpunkte: Security, Privacy, Distributed Systems
Schwerpunkte: Software Architektur, AI Planning & Scheduling, Industrie 4.0, Robotik
Schwerpunkte: Smart Systems, Internet of Things, Mobile Systems, Distributed Systems, Data Science
Schwerpunkte: Internet of Things (IoT) Systems & Software, Mobile & Distributed Systems, Edge & Cloud Computing
Schwerpunkte: Messtechnische Systeme, Drahtlose Sensornetzwerke, Eingebettete Systeme
Schwerpunkte: Blockchain, Self-Sovereign Identity, Unternehmertum
Schwerpunkte: Virtual Reality, 3D User Interfaces, Navigation in Virtual Environments
