Haben Sie grosse Textdatenmengen und möchten diese zuverlässig verfügbar machen? Haben Sie bereits ein erstes NLP-System eingeführt aber benötigen Hilfe dabei, es zu verbessern? Dann haben wir eine Lösung für Sie. Wir entwickeln Spezialsysteme, die beispielsweise rechtliche Fragen beantworten, Dokumente zusammenfassen und politische Argumente für Sie analysieren können. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf, um von unserem Fachwissen über Best Practices für Ihre Branche und zu aktuellen NLP-Forschungsergebnisse für die Lösung Ihrer Aufgabe zu profitieren.
Firmen, die NLP zur Automatisierung interner Prozesse einsetzen (z.B. um grosse Dokumentenablagen zu durchsuchen, Kundenchats zu betreiben oder Sitzungen zusammenzufassen) wollen sich auf die Resultate verlassen können. Auf die gleiche Frage sollte auch konsistent die gleiche Antwort folgen, Algorithmen sollten berechenbar sein darin, wie sie neue Daten interpretieren, und Quelleninformation müssen verlässlich verifiziert und Halluzinationen zuverlässig minimiert werden können. Mit Methoden von der Stange kommt man nicht sehr weit bei der Lösung dieser Aufgaben; für die Erarbeitung zukunftsweisender Lösung braucht es viel Fachwissen und -kompetenz. Und dafür gibt es uns.
Um in Projekten in der Praxis verlässliche Resultate zu erzielen, muss die Aufgabe umfassend angegangen werden. Um zu verstehen, wie ein Modell auf seine Vorhersagen kommt, wenden wir eine Reihe von Methoden aus der Interpretierbarkeitsforschung an, nutzten die Daten aus den Quellen zum Quervergleich, überwachen laufend die Vorhersagen des Modells und evaluieren diese umfassend. Sie erhalten ein Gesamtbild davon, wie Ihr Modell arbeitet, wodurch Sie wiederum potenzielle Fehler erkennen und berichtigen können, bevor Sie sich auf Ihren Geschäftsgang auswirken.
Ein paar aktuelle Anwendungsfälle:
- Firmenwissen abfragbar machen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Massgeschneidertes Zusammenfassen von Sitzungsprotokollen und von Kundendienst-Tickets, das vorgefertigte Lösungen in den Schatten stellt
- Bestimmung des Modells mit dem besten Preis-Leistungsverhältnis für Ihre Aufgabe
- Feineinstellung des Modells mit Ihren Daten, um es für Ihre Zwecke zu optimieren
- Einsatz neuster Large Language Models (LLM) unter Wahrung des Datenschutzes für Ihre Dokumente
- Minimierung von Halluzinationen (erfundenen Fakten) im Output Ihres Systems und dessen Zuordnung zu spezifischen Teilen Ihrer Wissensbasis
Lesen Sie unser Interview über die zunehmende Personalisierung und Verlässlichkeit von Chatbots.
