Programm:
1. Begrüssung und Einführung durch Prof. Dr. Björn Jensen, Co-Head AI Robotics Research Lab, Hochschule Luzern - Informatik
2. Rundgang durch die Ausstellung
Exponate:
Zuverlässige Teileerkennung in der Produktion: KI hilft, Teile in tausendfacher Variation in der Produktion zuverlässig zu erkennen
Fehlerfreie Bestückung von komplexer Laborware für automatisierte Bio-Analyse. Diese basiert auf mehrschrittiger, parallelisierter Probenverarbeitung
Robocup - Die RoboCup Logistics League (RCLL) zielt auf zunehmend autonome, mobile Roboter für industrielle Anwendungen ab
Laufroboter - Ein Laufroboter nutzt eine Augmented Reality Schnittstelle, um virtuell geworfene Gegenstände, wie etwa Knochen, zu erkennen und zu apportieren
Die manuelle Montage ist fehleranfällig, insbesondere in der Hig-Mix-/Low-Volume-Produktion, was die Kosten erhöht. Diese Kosten können durch eine Deep-Learning-basierte, automatisierte Qualitätskontrolle gesenkt werden
Anmeldeschluss ist der 18. November 2024!