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Internes Experten-Netzwerk Interdisziplinarität der Hochschule Luzern fördern

Der interdisziplinäre Schwerpunkt «Datenwelten» macht die Kompetenzen der Big Data-Expertinnen und Experten («Scouts») nach innen und aussen sichtbar. Die Expertise der Scouts steht auch externen Projektpartnern zur Verfügung.

Synergien nutzen

Der wahre Wert von Daten zeigt sich erst, wenn Fachleute Bedeutung und Information aus Daten extrahieren. Der IDS Datenwelten bringt deshalb Datenexpertinnen und -experten zusammen, hilft Nicht-Fachleuten, das Potenzial ihrer Daten zu erkennen, datengestützte Forschungsfragen zu formulieren und in Kollaborationen mit Spezialisten zu beantworten.

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Der IDS Datenwelten möchte die Kompetenzen der an der Hochschule Luzern tätigen Expertinnen und Experten («Scouts») in den Themenfeldern des IDS nach innen und aussen sichtbar machen. Die Expertise der Scouts soll auch externen Projektpartnern zur Verfügung stehen, die bislang weniger Erfahrung mit innovativen Formen der Datennutzung besitzen. Vorteile sind:

  • Horizont erweitern: Der IDS Datenwelten zeigt Fachfremden, was alles möglich ist, mit guten Daten und dem richtigen Wissen.
  • Die Scouts des IDS Datenwelten investieren viel Zeit und Aufwand ins Entdecken und Evaluieren neuer Trends, Methoden und Technologien rund um die Arbeit an Daten. Dieses Wissen geben sie als Scouts internen und externen Interessenten weiter.
  • Grundrecherche: Gute Forschung braucht gute Fragen. Das ist eine Spezialität der Datenwelten-Scouts. Sie recherchieren ein Problem und schlagen datenbasierte Fragestellungen und Lösungsansätze vor. 
  • Aufgeräumte Daten: Erst aufgeräumte Daten machen Analysearbeiten möglich. Deshalb vermittelt das IDS Datenwelten Expertinnen und Expertinnen, die genau dies tun: Ordnung in unordentliche Datenbanken bringen.


scouts Dateninnovation

Daten bieten ein riesiges Potenzial für Produktinnovationen und für die Optimierung von Prozessen. Die Fähigkeit, dieses Potenzial zu erkennen, erfordert neben Datenwissen und Fachkenntnissen im Anwendungsbereich auch den gezielten Einsatz von Innovationsmethoden.

scouts Datensammlung / Integration / Extraktion

Die Gewinnung von Informationen erfordert häufig, dass heterogene Daten aus verteilten Datenbeständen kombiniert werden. Dabei öffnen sich gerade durch die zunehmende Verbreitung von mobilen Geräten und Sensortechnologien immer neue Datenquellen. Immer wichtiger wird auch die Verarbeitung von unstrukturierten Text-, Bild- und Tondaten.

scouts Datenanalysen / Interaktion

Grosse Datenmengen nützen noch wenig. Erst wenn Daten richtig aufbereitet, Informationen und Wissen extrahiert, verständlich und einfach zugänglich gemacht werden, können Anwender/innen und Entscheider/innen informiert handeln.

scouts Data (Knowledge) Management

Datenbasierte Geschäftsmodelle erfordern von Unternehmen eine ganzheitliche Sicht auf die Wertschöpfung aus Daten - von der Erfassung der Rohdaten bis zur Extraktion und Verwertung des gewonnenen Wissens.

Scouts Daten und Gesellschaft

Die zunehmende Digitalisierung und Datafizierung unserer Lebenswelt stellt völlig neue Fragen der Datensicherheit, des Schutzes der digitalen Intimsphäre, des Eigentums an persönlichen und personalisierten Daten und vieles mehr.