Freitag, 29. November 2024, 09:15 - 16:45 Uhr
Samstag, 30. November 2024, 09:15 - 16:45 Uhr
Freitag, 6. Dezember 2024, 09:30 - 17:00 Uhr
Freitag, 13. Dezember 2024, 09:15 - 16:45 Uhr
Technik-Enthusiastinnen und -Enthusiasten: Personen mit Interesse an Technologie, die aber bisher keine umfassenden Kenntnisse im Bereich Deep Learning besitzen.
Berufstätige in technischen Bereichen, die ihre Kenntnisse im Bereich Deep Learning praxisorientiert erweitern möchten.
Fachpersonen aus Nicht-Technik-Bereichen: Manager:innen, Marketingexpert:innen, Unternehmer:innen und Fachleute, die die transformative Kraft von Deep Learning in ihrer Branche verstehen und nutzen möchten.
Unternehmer:innen und Innovation-Treibende, die nach innovativen Lösungen suchen, um ihre Geschäftsprozesse zu verbessern.
Studierende und Forschende, die sich auf eine Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz vorbereiten.
Vorkenntnisse in Python-Programmierung und grundlegende Erfahrungen im Daten-Handling.
Der Fachkurs im Bereich Deep Learning zeichnet sich durch eine vielfältige Methodik aus, die über den herkömmlichen Präsenzunterricht hinausgeht:
Begleitetes Selbststudium: Teilnehmende erhalten hochwertige Lernmaterialien und Ressourcen, die es ihnen ermöglichen, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Fachkundige Tutoren stehen zur Verfügung, um Fragen zu beantworten und Unterstützung zu bieten.
Praxisorientierte Transferprojekte, die Teilnehmer das erworbene Wissen direkt in ihrem Berufsumfeld anwenden können.
Vertiefungsarbeiten: Teilnehmende haben die Gelegenheit, sich in spezifischen Themenbereichen zu vertiefen, die für ihre berufliche Entwicklung relevant sind. Dies fördert individuelle Expertise und stärkt die Anwendbarkeit des Wissens in unterschiedlichen Kontexten.
Kollaboratives Lernen: Durch Gruppenprojekte und Diskussionsforen fördern wir die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen zwischen den Teilnehmern. Dies schafft eine dynamische Lernumgebung, in der vielfältige Perspektiven berücksichtigt werden.
Der Fachkurs Deep Learning ist Bestandteil (Modul) des CAS Machine Learning.