In der Übersicht
Wir untersuchen fortschrittliche Entwurfsmuster, die Foundation Models (FMs) nutzen, um Informationen aus Zeitreihendaten zu extrahieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Gewinnung von Erkenntnissen aus Zeitreihendaten, die von IoT-Sensoren in Energie- und Industrieanwendungen stammen, um einen Zeitreihenassistenten mit generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) zu erstellen. FMs können genutzt werden, um Prognosen zu erstellen, Anomalien zu identifizieren und zu klassifizieren, Ursachenanalysen durchzuführen und natürlichsprachliche Erkenntnisse für Zeitreihen und Prognosen zu generieren.
