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Automatic Interpretation of Ground-Penetrating Radar Data Automatic Interpretation of Ground-Penetrating Radar Data

Automatic Interpretation of Ground-Penetrating Radar Data

For the detection of the layer geometry of asphalt roads manual interpretation of ground-penetrating radar data is state of the art. In this project an automatic analysis based on Machine Learning and Artificial Intelligence will be investigated.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen

CC Intelligent Sensors and Networks

Finanzierung

Innosuisse - HSLU als Hauptforschungspartnerin (Main Research Partner)

Sustainable Development Goals der United Nations

Dieses Projekt leistet unter anderem einen Beitrag zur Erreichung der folgenden Sustainable Development Goals der UN (SDG):

SDG 9: Industrie, Innovation und Infrastruktur

Eine widerstandsfähige Infrastruktur aufbauen, breitenwirksame und nachhaltige Industrialisierung fördern und Innovationen unterstützen

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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in

Klaus Zahn

Co-Projektleitung

Peter Scheiblechner

Projektmitarbeiter/in

Peter Scheiblechner

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Automatic Interpretation of Ground-Penetrating Radar Data

Kurzinformation

Fakten

Beteiligte Personen intern