In der Übersicht
Dieses Projekt untersucht die Anwendung des maschinellen Lernens zur Unterstützung der Bewertung von Strompreisen und Tarifen in der Schweiz. Die ElCom ist die unabhängige Regulierungsbehörde der Schweiz im Strombereich. Sie ist zuständig für die Entscheidung von Streitigkeiten über die Einspeisevergütung zwischen Konsumenten, Netzbetreibern und unabhängigen Produzenten (ca. 650 Organisationen). Der Stromtarif der Betreiber wird durch Faktoren. wie Kraftwerkstypen, Netzgrösse, etc., bestimmt. Während die Organisationen für jedes Jahr die Stromtarifrechnungen einreichen, muss die ELCOM die Korrektheit beurteilen. Mittels maschinellen Lernens soll in diesem Projekt untersucht werden, ob Mitarbeiter der ELCOM bei der Bewertung unterstützt werden können. Dabei werden Anomaly-Detektions- und Cluster-Verfahren angewendet, um abnormale Tarifvorschläge zu identifizieren.
