In der Übersicht
Dieses Projekt wird in Zusammenarbeit mit dem Industrieparter ex indiciis durchgeführt. ex indiciis bietet ein Empfehlungssystem für Finanzinstitute an, welches sich ausschliesslich auf die Auswertung von Kundendaten abstützt. Dabei muss der Datenschutz dieser Kundendaten gewahrt werden und es stellt sich die Frage, wie dieser direkt als Teil des Datenauswertungsprozesses sichergestellt werden kann. Ziel dieses Projekts ist es, verschiedene technische Definitionen von Datenschutz aus der akademischen Forschung wie z.B. k-anonymity, k-map, delta-presence, differential privacy auszuwerten und ein Konzept zur Integration der Datenschutzanforderungen in das System des Industriepartners zu entwickeln.