Zahn Klaus HSLU T&A

Prof. Dr. Klaus Zahn Klaus Zahn

Head of CC ISN

Zahn Klaus HSLU T&A

Lucerne School of Engineering and Architecture

Room D309
Technikumstrasse 21
6048 Horw


Institute of Electrical Engineering IET

CC Intelligent Sensors and Networks

Head of CC ISN

Professor

Head of the Research Group

+41 41 349 35 73

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Biography

Dozent für Physik und Echtzeitbildverarbeitung
Anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung im Bereich Bildverarbeitung und Mustererkennung

 

Januar 2013 – Heute
Hochschule Luzern, Leiter der Forschungsgruppe Vision Systems & Mobile Robotics.

 

Januar 2009 – Heute
Hochschule Luzern, Hauptamtlicher Dozent (seit Jan 2011) für Physik und Bildverarbeitung
Anwendungsorientierte Forschung & Entwicklung im Bereich Videoverarbeitung und Mustererkennung.

 

September 2000 – Dezember 2008
Ascom AG, Mägenwil, Leiter des Fachbereiches Mustererkennung
Software- und Algorithmenentwicklung für computergestützte Bild- und Videoanalyse.

 

Februar 1997 – August 2000
Universität Konstanz, Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Leiter einer Forschungsgruppe mit Arbeiten zur Analyse von Polymersystemen mittels Bildverarbeitung und optischer Methoden.

 

1993 – 1997
Institut Charles Sadron, Strasbourg, Promotion in Physik
Experimente zur videomikroskopischen Beobachtung von Mikroteilchen: Entwicklung von echtzeitfähigen Bildverarbeitungsalgorithmen zur Analyse der Teilchenbewegung.

 

1992 – 1993
Max Planck Institut, Grenoble, Diplom in Physik
Experimentelle Arbeiten zur Strömungsmechanik von langen Stäben.

Subjects
  • Echtzeitbildverarbeitung
  • Angewandte Robotik
  • Product Development Project
  • Industrie 4.0 Basics
  • Mathematik & Physik Technik 1+2

Projects

Research projects

  • iLux: Digitales Untersuchungsgerät für die Dermatologie
  • Virtual Walk 2024
  • ReRe: Circular sourcing of metals
  • Virtuelles Gehen
  • Virtuelles Gehen
  • Automatic Interpretation of Ground-Penetrating Radar Data
  • Vision-basierte Schüttgutzählung
  • Vision-basierte Schüttgutzählung
  • Sensor zur Proaktiven Regelung an Drehflügeltüren
  • ReInvent
  • Virtuellen Gehen - Usability
  • Virtuellen Gehen - Usability
  • Virtuelles Gehen - Musik
  • Beckenbewegung
  • Leading House Asia 2 - Development of Intelligent Camera
  • ICARUS - Intelligent Camera and Radar fUsion Sensor
  • Fein-granulare Fahrzeugklassifikation basierend auf Fahrzeugteilen
  • Schüttgut Erkennung
  • Miniaturized 3D TOF multipixel sensor with integrated object recognition for industrial automation
  • Low-Cost High-Performance Intelligent Camerafor Space Debris Mitigation
  • Axentless Speech Rehabilitation System ASRS - Markteinführung
  • Robotergesteuerter Präzisionsmontagearbeitsplatz
  • ToF Cube
  • Automatisierte Rüst- und Produktionsprozesse in der Knickarmrobotik unter erhöhter Genauigkeit
  • Axentless Speech Rehabilitation System ASRS
  • Vision-basierte Fahrzeugklassifikation
  • Embedded Vision HW-Plattform
  • Einsatz von Vision-Sensorik zur bedarfsgerechten Steuerung von Strassenbeleuchtungen
  • Kontaktlose Achserfassung für die Verkehrsüberwachung
  • VisoRob
  • VisoRob
  • KTI-Time-of-Flight
  • Inspection of high-voltage lines
  • KTI AIONAV4VIP
  • Time-of-Flight for Person Counting
  • Smart Person Counter
  • StereoNavigator

Publications and presentations

Publications and presentations - Book/catalogue

  • Kaas, Christian; Luettin, Juergen; Mattone, Raffaela & Zahn, Klaus (2002). Evaluation of a self-learning event detector. in Video-Based Surveillance System. Boston, MA: Springer.

Publications and presentations - Article, review; peer reviewed

  • Caduff, Andreas; Zahn, Klaus; Flaig, Patrick; Hofstetter, Jonas & Rechsteiner, Martin (2022). Disentangling Convolutional Neural Network towards an explainable Vehicle Classifier. 2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA), doi: 10.1109/DICTA56598.2022.10034615
  • Caduff, Andreas; Zahn, Klaus; Bucher, Peter; Hofstetter, Jonas & Rechsteiner, Martin (2021). Exploring the Limits of Vanilla CNN Architectures for Fine-Grained Vision-Based Vehicle Classification. SpringerLink [Elektronische Daten] / Springer Science+Business Media, 202-212.
  • Bernoulli, Thomas; Krammer, Martin; Walder, Ulrich; Dersch, Ulrich & Zahn, Klaus (2011). Improvement of inertial sensor based indoor navigation by video content analysis. IEEE Xplore, 1-9.
  • Wassner, Jürgen; Zahn, Klaus & Dersch, Ulrich (2010). Hardware-Software Codesign of a tightly-coupled Coprocessor for Video Content Analysis. Proc. of the 2010 IEEE Workshop on Signal Processing Systems, 87. doi: 10.1109/SIPS.2010.5624770

Publications and presentations - Article, review; not peer reviewed

  • Bucher, Peter; Caduff, Andreas & Zahn, Klaus (2019). Fahrzeuge visuell klassifizieren: Ein erneuter Paradigmenwechsel? Bulletin SEV/VSE - Electrosuisse, 1.
  • Dersch, Ulrich & Zahn, Klaus (2017). Achszahlen genauer bestimmen, Medienmitteilung. HSLU Magazin, 1-2.
  • Zahn, Klaus (2017). Genauer Achsen zählen. Bulletin SEV/VSE - Electrosuisse, 1.

Publications and presentations - Presentation (conference/report/lectures)

  • Wassner, Jürgen & Zahn, Klaus (06.11.2023). Weltraummüll mit künstlicher Intelligenz entsorgen. Themenabend der AGL, Horw.
  • Zahn, Klaus; Caduff, Andreas; Bucher, Peter; Hofstetter, Jonas & Rechsteiner, Martin (18.04.2020). Fine-grained Vision-based Vehicle Classification. International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence, Online.
  • Bucher, Peter; Caduff, Andreas & Zahn, Klaus (05.02.2020). Vision-basierte Fahrzeugklassifikation. 5. F&E-Konferenz zu Industrie 4.0, Zürich.
  • Zahn, Klaus (24.01.2019). IRIS-Eye: Sensor Innovation für Smart City Applikationen. F&E-Konferenz zu Industrie 4.0, Rapperswil.
  • Zahn, Klaus (09.11.2018). Iris Eye – die Innovation für die öffentliche Beleuchtung. DSV-Forum, Olten.
  • Bernoulli, Thomas; Dersch, Ulrich; Krammer, Martin; Walder, Ulrich & Zahn, Klaus (13.09.2011). Positioning and Tracking of Deployment Forces Combining an Autonomous Multi-Sensor System with Video Content Analysis. 11th Future Security : Security Research Conference, Berlin, Germany.