In der Übersicht
Wenn erfahrene Mitarbeiter in den Ruhestand gehen, gehen ihnen oft wertvolle institutionelle Kenntnisse verloren, was zu Informationslücken, verringerter betrieblicher Effizienz und Herausforderungen für neue Mitarbeiter führt. Um dieses Problem anzugehen, implementieren wir ein Retrieve-Augment-Generate (RAG)-System, das videobasierte Tutorials mit Textdaten integriert und so einen multimodalen Ansatz für den Wissensabruf schafft. Dieses System ermöglicht Benutzern den Zugriff sowohl auf relevante Videoinhalte als auch auf Textinformationen und bietet so ein reichhaltigeres und dynamischeres Lernerlebnis. Durch die Einbeziehung von Video-Tutorials verbessert das System die Zugänglichkeit und Speicherung von Wissen und bietet eine umfassende Ressource, die auf die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnitten ist.
Das System wird auch eine Tonanalyse integrieren, um Benutzerinteraktionen zu verfeinern. Durch die Analyse des emotionalen Tons und Kontexts von Benutzeranfragen und abgerufenen Inhalten kann es adaptive, einfühlsame Antworten liefern und sicherstellen, dass Benutzer unterstützende, relevante Anleitungen erhalten. Diese tonbewusste Funktion personalisiert Interaktionen und verbessert so das Engagement und die Benutzerfreundlichkeit.
