Overview
Mit den verstärkten Reportinganforderungen im Bereich Nachhaltigkeit (ESG) soll die ungleiche Informationsverteilung (Informationsasymmetrie) zwischen Unternehmen und ihren externen Stakeholdern (Investoren, Banken, Kunden, NGOs, Gesellschaft) reduziert werden – Unternehmen haben die Möglichkeit die verstärkten Transparenzanforderungen zu antizipieren und eine verstärkte Stakeholderorientierung in die Unternehmenskommunikation einzubinden.
Daten spielen in diesem Zusammenhang eine massgebliche Rolle. Während Finanzdaten leicht quantifizierbar und in Datenbanken in strukturierter Form verfügbar sind, so stellt der Zugang zu nicht-finanziellen Daten und damit auch zu ESG Informationen aufgrund der verstreuten Verfügbarkeit und Komplexität eine Herausforderung dar. Hier sind insbesondere Texte aufzubereiten und zu analysieren. Dies wäre manuell sehr aufwändig. Dieses Problem soll in diesem Forschungsprojekt gelöst werden. Wir analysieren Nachhaltigkeitsberichte von Unternehmen und Presseartikel zu den ESG-Themen.
Mithilfe von innovativen Technologien wie Künstlicher Intelligenz und Natural Language Processing (NLP) lassen sich Texte leichter erschliessen. Sie können für die Unternehmen als Analyseinstrument und Frühwarnsystem genutzt werden. Ziel des Forschungsprojektes ist es einerseits die Stakeholderorientierung von Unternehmen zu messen und den ESG Themenfokus von Unternehmen mit den Anforderungen der externen Stakeholder zu vergleichen. Weiterhin wollen wir ein Frühwarnsystem zu aufkommenden Themen für Unternehmen entwickeln.
