Overview
Daten und Datenvisualisierung
Die öffentliche Verwaltung produziert, verarbeitet und sammelt zur Erfüllung ihrer gesetzlichen Aufgaben Daten in hoher Qualität. Open Government Data (OGD) bedeutet die offene Zugänglichkeit und freie Wiederverwendung dieser Daten. Die Publikation von Behördendaten in maschinenlesbarer Form birgt ein grosses Potenzial, die exponentiell wachsenden zugänglichen Datenvolumina stellen aber die Gesellschaft auch vor neue Herausforderungen. Sie muss lernen, die wachsende Datenmenge intelligent zu nutzen. Die Grundlage dazu bilden Datenvisualisierungen. Denn Datenvisualisierungen bringen zahlreiche Vorteile. Sie präsentieren komplexe Informationen in anschaulicher Form, schaffen ein tieferes Verständnis für Themen, bieten den Nutzern Auswahlmöglichkeiten nach Interessen, ermöglichen den Nutzern, Informationen zu bewerten und zu kombinieren und sie bergen Potentiale für wirtschaftliche Innovationen.
Im Forschungsprojekt Datenvisualisierung von Open-Government-Data (OGD) werden deshalb Erkenntnisse zur Attraktivität, Verständlichkeit und Glaubwürdigkeit von Datenvisualisierungen von Open Government Data erarbeitet.
Forschungsinteresse und -fragen
Allgemein gesprochen interessieren wir uns für die Kommunikation von quantitativen Daten in der Form von Visualisierungen über den Online-Kanal. Dabei liegt der Fokus unseres Interesses auf der Qualität von Datenvisualisierungen, insbesondere für OGD. Daraus ergeben sich praktische Forschungsfragen:
- Was sind Qualitäts-Kriterien für die Visualisierung von Open-Government-Daten?
- Welches sind die Zielgruppen von Open-Government-Daten?
- Welche Vermittlungsstrategien eigenen sich für welche Zielgruppen?
- Was fördert oder hindert die Attraktivität von Visualisierungen?
- Was fördert oder hindert die Verständlichkeit von Visualisierungen?
- Was fördert oder hindert die Glaubwürdigkeit von Visualisierungen?
- Wie lassen sich die Erkenntnisse in beispielshafte Anwendungen umsetzen?
Ziele des Forschungsprojektes
- Analyse der Zielgruppen für OGD-Daten
- Analyse der eingesetzten Vermittlungsstrategien bei Datenvisualisierungen: Instruktion, Exploration, Partizipation und deren Kombinationsmöglichkeiten
- empirische Untersuchung zur Wirkung der Vermittlungsstrategien anhand von OGD-Daten und deren Visualisierung
- Entwicklung von Handlungsempfehlungen für die Erstellung und Beurteilung von professionellen Datenvisualisierungen für OGD-Daten
- Entwicklung einer Anwendung, die verschiedene Vermittlungsstrategien für OGD-Daten exemplarisch zeigt
Forschungshypothesen
Für die Zielgruppe Laien, Interessierte und Experten werden für Datenvisualisierungen von OGD optimierte Kombinationen der Vermittlungsstrategien Instruktion, Exploration und Partizipation benötigt. In diesem Sinne generieren gute Datenvisualisierungen mehr Aufmerksamkeit und Interesse als herkömmliche Formate. Sie verbessern die Verständlichkeit komplexer Sachverhalte und sichern zudem die Glaubwürdigkeit der dargestellten Fakten.
