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Natural Sciences and Humanities Building on solid foundations for a successful future

A sound knowledge of natural sciences, humanities and social sciences is one of the essential basics of any degree program in engineering. The Institute of Natural Sciences and Humanities provides this broad basis of knowledge and thus the best possible platform for a successful professional career.

Moderne Didaktik: Die Verbindung von analogem und Digitalen Unterricht

Digitalisierung in der Lehre ist mehr als Online-Unterricht und die Anwendung elektronischer Tools. Das Institut für Natur- und Geisteswissenschaften ist an der Hochschule – Technik & Architektur führend in der Entwicklung und Einführung innovativer Konzepte, bei denen fundierte didaktische Zielsetzungen die Grundlage für einen ausgewogenen Einsatz digitaler Mittel in der Lehre (Blended Learning) bilden. Die im täglichen Unterricht erworbene Methodenkompetenz der Dozierenden ist sowohl für Schulen als auch für branchenverwandte Unternehmen von Interesse.

Weiterbildung

Machine Learning für Ingenieurinnen und Ingenieure

Die Studierenden erlernen theoretische Grundlagen und praktische Fertigkeiten für die Auswahl und Nutzung von Machine-Learning-Methoden. Bei der Bearbeitung einer praxisnahen Problemstellung besteht die Möglichkeit, Daten aus dem eigenen Berufsumfeld zu verwenden und damit eine Anwendung für das eigene Unternehmen zu erschaffen.

Grundlagen der Raumakustik

Was zeichnet eine gute Raumakustik aus? Wie kann sie realisiert werden? Neben einer anwendungsorientierten Theorievermittlung werden Gestaltungsmöglichkeiten mit praxisnahen Experimenten und Beispielen in den einzigartigen Schallräumen der Hochschule Luzern – Technik & Architektur erleb- und hörbar gemacht.

Vermittlung sprachlicher Kompetenzen für einen erfolgreichen Berufseinstieg

Dienstleistung

Data Science - Optimierung

Beeindruckende Beispiele zeigen, dass aus der Nutzung von Daten enorme Werte generiert werden können. Die Anwendungen reichen von zielgerichteter Werbung und Analysen zum Konsumverhalten, über personalisierte Medizin, Ausbildung oder die Optimierung von Prozessen oder Wertschöpfungsketten bis hin zu dedizierten Datenprodukten und intelligenten Systemen, deren Existenz durch die laufende Erhebung und Analyse von grossen Datenmengen erst ermöglicht wird.

Data Science - Deep and Machine Learning

Das Forschungsteam des Instituts für Natur- und Geisteswissenschaften unterstützt Kundinnen und Kunden mit einem breiten Spektrum an Kompetenzen und mit grosser Erfahrung bei der zielgerichteten und gründlichen Analyse ihrer Daten. Mathematische Optimierungsverfahren helfen, bei einer Vielzahl von Alternativen, die Variante mit grösstmöglichem Nutzen zu finden.

Modellierung Simulation und Validierung

Wie können Messdaten von Gebäuden, Maschinen und Prozessen effizient und kostengünstig gewonnen werden? Wie werden Modelle und neue Technologien validiert? Die Expertinnen und Experten des Instituts für Natur- und Geisteswissenschaften helfen konkrete Messfragen von Kundinnen und Kunden kosteneffizient zu beantworten, diese sicher zu erfassen und auszuwerten sowie neuen technischen Konzepte mit Experimenten abzusichern.