Overview
Das Erfassen von Klangeinsätzen gehört zu den elementarsten Leistungen des menschlichen
Wahrnehmungsapparates. Beim Musizieren bildet diese Fähigkeit eine unabdingbare Grundlage: die
Synchronisation mit einer Abfolge von Klangereignissen wäre ohne präzise Wahrnehmung von
Klangeinsätzen undenkbar. Auch in der wissenschaftlichen Untersuchung von Musik spielt die Messung
von Einsatzzeitpunkten bei verschiedensten Fragestellungen eine grundlegende Rolle. Im Rahmen einer
Digitalisierung der Musikforschung kommen zu diesem Zweck vermehrt Werkzeuge zum Einsatz, die in
der Informatik unter dem Begriff «Music Information Retrieval» zusammengefasst werden. Erfahrungen
mit diesen Werkzeugen zeigten jedoch, dass komplexe Schallsignale, wie sie beim Zusammenspiel
mehrerer Instrumente durch die Überlagerung der Schallereignisse entstehen, die automatisierte «Onset-
Detection» von bestehenden Softwarelösungen schnell an ihre Grenzen bringen. Mit dem vorliegenden
Projekt soll aufbauend auf aktuellsten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz ein neuer
Lösungsansatz implementiert und im Vergleich zu bestehenden Tools evaluiert werden. Die erfolgreiche
Umsetzung eines neuen Ansatzes eröffnet neben dem Einsatz zu Forschungszwecken auch eine
aussichtsreiche Perspektive für weiterführende Entwicklungsprojekte im Bereich der Musikproduktion.
